특징

사진 측량 삼각 측량

다양한 유형의 이미지 처리: 공중(천저, 경사), 근거리, 위성.

자동 보정: 프레임(어안 포함), 구형 및 원통형 카메라.

다중 카메라 프로젝트 지원.

기준 표시가 지원되는 스캔 이미지.

덴스 포인트 클라우드: 편집 및 분류

정확한 결과를 위해 정교한 모델 편집.

추가 재구성을 사용자 정의하기 위한 자동 다중 클래스 포인트 분류.

가져오기/내보내기를 통해 기존 포인트 데이터 처리 워크플로의 이점을 누릴 수 있습니다.

디지털 고도 모델: DSM/DTM 생성

프로젝트에 따라 디지털 표면 및/또는 디지털 지형 모델.

EXIF 메타 데이터/비행 로그, GCP 데이터를 기반으로 하는 지리 참조.

EPSG 레지스트리 좌표계 지원: WGS84, UTM 등

지오이드 기복 격자를 기반으로 구성 가능한 수직 데이텀.

지리참조 정사모자이크 생성

지리참조 정사모자이크: 대부분의 GIS 호환 GeoTIFF 형식; KML 파일은 Google 어스에 있습니다.

대규모 프로젝트를 위해 블록으로 내보냅니다.

균일한 질감을 위한 색상 보정.

움직이는 물체로 인한 인공물을 방지하기 위해 내장된 고스팅 필터.

근거리 프로젝트를 위한 맞춤형 평면 및 원통형 투영 옵션.

지상파 레이저 스캐닝(TLS) 등록

레이저 스캐너와 카메라 위치를 동시에 조정합니다.

TLS와 사진 측량 깊이 맵을 결합하는 기능.

스캐너 데이터의 수동 정렬을 위한 마커 지원 및 자동 타겟 감지.

스캐너 데이터에서 원치 않는 개체를 무시하는 마스킹 도구.

그라운드 컨트롤 포인트/스케일 바 지지대

GCP는 지리 참조 및 결과의 정확성 제어를 위해 가져옵니다.

빠른 GCP 입력을 위한 코딩/비코딩 대상 자동 감지.

포지셔닝 장비를 구현하지 않고 기준 거리를 설정하는 스케일 바 도구.

측정: 거리, 면적, 부피

거리, 면적 및 부피를 측정하는 도구가 내장되어 있습니다.

보다 정교한 미터법 분석을 수행하기 위해 다양한 내보내기 형식 덕분에 사진 측량 처리 제품을 외부 도구로 원활하게 전송할 수 있습니다.

입체 측정

전문 3D 모니터 및 3D 컨트롤러는 기능 및 측정 목적의 정확하고 편리한 입체 벡터화를 지원합니다.

3D 모델: 생성 및 텍스처링

다양한 장면: 고고학 유적지, 유물, 건물, 인테리어, 사람 등

다양한 온라인 리소스에 직접 업로드하고 많은 인기 있는 형식으로 내보낼 수 있습니다.

사실적인 텍스처: HDR 및 다중 파일 지원(UDIM 레이아웃 포함).

계층적 타일 모델 생성

텍스처링을 위해 원래 이미지 해상도를 유지하는 도시 규모 모델링.

세슘 퍼블리싱.

역동적인 장면을 위한 4D 모델링

영화 예술, 게임 산업 등의 창의적인 프로젝트를 위한 다중 카메라 장비 데이터 처리

시간 순서로 재구성된 3D 모델로 수많은 시각 효과의 기초.

파노라마 스티칭

동일한 카메라 위치에서 캡처한 데이터에 대한 3D 재구성 — 카메라 스테이션(최소 2개의 카메라 스테이션이 있는 경우).

하나의 카메라 스테이션 데이터에 대한 360° 파노라마 스티칭.

다중 스펙트럼 이미지 처리

RGB/NIR/열/다중 스펙트럼 이미지 처리.

선호하는 채널을 기반으로 빠른 재구성.

다채널 정사모자이크 생성 및 사용자 정의 식생 지수(예: NDVI) 계산 및 내보내기.

자동 전력선 감지

정렬된 이미지만 입력으로 필요하므로 대규모 프로젝트에 간단하고 시간 효율적입니다.

결과는 모든 와이어에 대한 3D 폴리라인 모델 형식으로 내보냅니다.

현수선 곡선 피팅 알고리즘 덕분에 강력한 결과.

위성 이미지 처리

각 이미지에 대해 충분히 정확한 RPC 데이터를 사용할 수 있는 경우 팬크로매틱 및 다중 스펙트럼 위성 이미지에 대한 공통 처리 워크플로가 지원됩니다.

파이썬과 자바 API

배치 처리(인간의 개입을 줄이는 방법) 외에도 Python 스크립팅 및 Java 바인딩은 정교한 자동화 및 사용자 정의 옵션을 제안합니다. 애플리케이션 GUI에 사용자 지정 처리 작업을 추가하는 것부터 완전한 작업 자동화 및 Python 또는 Java 파이프라인에 대한 통합까지 시작합니다.

네트워크 처리

하나의 프로젝트에서 처리하는 거대한 데이터 세트를 위해 여러 노드의 결합된 능력을 사용하기 위해 로컬 컴퓨터 네트워크를 통한 분산 계산.

클라우드 처리

클라우드 처리 인터페이스를 사용하면 사진 측량 파이프라인을 위한 하드웨어 인프라를 절약할 수 있으며 다양한 처리 결과를 시각화하고 온라인으로 동료 또는 고객과 공유할 수 있으며 게시된 프로젝트를 자체 웹 플랫폼에 포함할 수 있습니다.

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